GenAI ile Dönüşüm Oranlarımızı %566 Nasıl Artırdık?
Bu yazı ilk olarak Medium'da yayınlanmıştır: https://medium.com/@marketingholmes/genai-ile-dönüşüm-oranlarımızı-566-nasıl-artırdık-f6b68a10892b
Dünyanın En Büyük Çöplüğünde Üretken Yapay Zekayı Aramak
Placebo’nun bundan altı yıl önce yayınlanan Life’s What You Make It klibi, Gana’nın başkenti Accra’nın merkezine yakın, Odaw Nehri’nin Korle Lagünü üzerinde bulunan ve şöhretini dünyanın en büyük elektronik çöplüğü olmasından alan Agbogbloshie ticari bölgesinde çalışan geri dönüşüm işçilerine adanır.
Şarkı ise büyüsünü dünyanın bu en büyük elektronik çöplüğünün içerisinde hayatın kişinin yaptıkları ile şekillendiği fikrinden alır: Life’s What You Make It (Hayat yaptıklarınla şekillenir.)
Keza üretken yapay zeka da.
2007'de iPhone’un ortaya çıkışından bu yana bilgi teknolojisinin “tüketicileştirilmesinde” yaşanan en büyük sıçrama olarak nitelendirilebilecek ChatGPT’nin çıkışı ile birlikte iş yapış şekillerimiz, üretkenliğimiz ve hayata bakışımız değişti, hiç olmadığı kadar derinleşti. Zihnimizin en uç kıvrımlarında keşfedilmeyi bekleyen bakir düşüncelerimiz güneşle tanıştı, gün yüzüne çıktı. Dünyanın birbirine en uzak mesafelerinde kavuşmayı bekleyen yaratıcı fikirlerimiz, olmaz dediğimiz her bir ilham gerçeğe dönüştü.
Bundan 54 yıl önce Türkiye saati ile 05:56’da Neil Armstrong’un aya bıraktığı izlerden sonra insanlığın geleceğinde kendine yer bulacak bir iz bu sefer yeryüzüne bırakıldı: ChatGPT. Ve üretken yapay zeka sağanağının ilk damlası böylece düşmüş oldu.
Tüm bu hikaye özünde bugüne kadar eşi benzeri görülmemiş bir değişimi müjdelese de, amacım asla üretken yapay zeka güzellemesi yapmak değil. Keza GenAI hala içerisinde keşfedilmeyi ve çözülmeyi bekleyen onlarca zorluğu barındırıyor, potansiyelini ve kullanım senaryolarını anlamak ve gerçekten çalışan bir model inşaa etmek hala oldukça güç.
Peki kendi yolumuzu nasıl bulacağız?
PS: Bulduk.
Geçtiğimiz bahar Komtas.com çatısı altında Türkiye’nin en büyük veri ve analitik kütüphanesi Information HUB’ı hayata geçirdik. Temelde 5 ana bölümden oluşan Information HUB, yeni terim ve trendler ile sürekli gelişen veri dünyası için güncel içeriklerin yer aldığı, yaşayan ve sürdürülebilir başarıya katkı sağlayan bir kütüphane.
Bu kütüphaneyi hayata geçirirken bir konuda oldukça zorlandık: Information HUB’da yer alan onlarca e-book, whitepaper ve use case için bunların;
- özünü çıkarmak,
- bu içerikleri tüketecek ziyaretçilere içeriğin anlamlı bir özetini göstermek,
- ve okuduklarında ne kazanacaklarına dair anlamlı metinler sunmak istedik.
Doğru içeriği, doğru kişi ile doğru bir formda bir araya getirmek ve bunu yüzlerce doküman üzerinde tutarlı ve ikna edici bir şekilde sunmak.
Odada bir fil var iken, önce bu fili konuşmak gerekiyor. Üretken yapay zekanın potansiyelini konuşmak elbette anlamsız ancak bugün üretken yapay zekanın çıktıları ile tanımladığımız dünya, dünyanın en büyük elektronik çöplüklerinden biri olan Agbogbloshie’den farklı değil ve Placebo’nun da dediği gibi bu çöplükte kendimize inşaa edeceğimiz hayat (gelecek) GenAI’yı nasıl kullandığımız ile doğrudan ilgili.
Bu kapsamda günlerce süren prompt hazırlığı, deneme-yanılma süreçleri ve çalışan bir modeli inşaa etmenin heyecanı ile onlarca doküman üzerinde tutarlı bir şekilde çalışan, ikna edici bir çıktı üretebilen ve en önemlisi bir çalışanın aylarca üzerinde çalışarak üretebileceği içeriği bir saatte sunabilen bir model inşaa etmeyi başardık.
Bu model ile birlikte:
- dönüşüm oranımızı %566 oranında artırdık,
- lead generation süreçlerimizi güçlendirdik,
- daha tutarlı içerikler ile reklamlarımızın kalite puanını yükselttik.
Şimdi sırada bu model üzerine inşaa edeceğimiz bir üretim bandı ve bir ürün var. Bakalım bu yeni dünya, keşfedilmemiş bu topraklar modern kaşiflerin ellerinde hangi coğrafyaları tanıştıracak bizimle.
MH.
Beni LinkedIn’de takip edin: linkedin.com/in/ahmetsenkaya



